Aşı teknolojisinde devrim

Dünyada ilk kez Türk bilim insanları tarafından oda sıcaklığında 30 gün dayanabilen aşı taşıyıcı teknolojisi geliştirildi. Boğaziçi Üniversitesi Moleküler Biyoloji ve Genetik Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Nesrin Özören’in buluşu aşı teknolojisinde bir devrim niteliği taşıyor.

Boğaziçi Üniversitesi Yaşam Bilimleri Araştırma Merkezi Müdür Yardımcısı ve Moleküler Biyoloji ve Genetik Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Nesrin Özören, oda sıcaklığında 30 gün muhafaza edilen aşı taşıyıcı teknolojisi geliştirildi. 2009 yılından beri proje üzerinde çalıştıklarını belirten Özören, geliştirdikleri aşı teknolojisiyle dünyanın her yerine aşı göndermenin mümkün olduğunu ifade etti. Hayvan deneyleri noktasına gelen çalışmada deneylerin olumlu çıkması sonucunda bilim dünyasında bir sistem yenilenmesi gerçekleştirilecek.

Share

Kolon Kanserinin Erken Teşhisi İçin Önemli Adım

Boğaziçi Üniversitesi’nde Doç. Dr. Burak Acar yönetiminde geliştirilen ‘Erken Bağırsak Kanseri Tanısı ve Beyin Haritalamada Bilgisayar Teknolojileri’ araştırma projesi sanal kolonoskopi yöntemiyle kolon kanserinin erken teşhisi yolunda önemli bir gelişmeye imza attı.

Boğaziçi Üniversitesi akademisyenleri, bağırsak kanserinin erken teşhisine yönelik bilgisayar destekli tanı yöntemi geliştirdi. Bölgenin üç boyutlu tıbbi görüntüsünü işlemeyi ve analizini temel alan yaklaşım, kalın bağırsağın klasik kolonoskopi uygulamalarının tersine içerden bir müdahale olmaksızın incelenmesine dayalı bir sanal kolonoskopi uygulaması.

Share

Bilgisayar Mühendisliği araştırmaları ödüllendirildi: Ses ve Görüntü ile "Akıllı" Hayatlar

Bilgisayar Mühendisliği doktora öğrencisi Heysem Kaya ve yüksek lisans öğrencisi Gül Varol’un projeleri dünya çapında önemli ödüller getirdi.

Boğaziçi Üniversitesi öğrencileri Heysem Kaya ve Tuğçe Özkaptan, Yrd. Doç. Dr. Albert Ali Salah ve Prof. Dr. Sadık Fikret Gürgen’in danışmanlığında Interspeech 2014’te paralinguistik alanında önemli bir ödül kazandı. Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans 2.sınıf öğrencisi Gül Varol ise, yine Yard. Doç. Albert Ali Salah’ın danışmanlığında “Extreme Learning Machine for Large-Scale Action Recognition” adlı çalışmasıyla Thumos Challenge 2014’te önemli bir başarıya imza attı.

Share

Pages